Produktová karta se roky posuzovala podle toho, jak vypadá. Velká fotka, poutavý popis, tlačítko do košíku. To pořád platí, ale přibyl druhý čtenář, který fotku neuvidí a poutavý popis ho nezajímá. Zajímá ho, co se z karty dá jednoznačně vyčíst.
A není to jen otázka umělé inteligence. Stejná data potřebuje filtr na vašem vlastním e-shopu, srovnávač zboží i marketplace. Když se produktová karta udělá pořádně, opraví se tím čtyři věci najednou.
Pět věcí, které v kartách chybí nejčastěji
1. Parametry jsou jen v obrázku nebo v souvislém textu
Nejčastější chyba vůbec. Výrobce dodá tabulku parametrů jako obrázek, ta se nahraje na kartu a je hotovo. Pro člověka je to v pořádku. Pro filtr, pro srovnávač i pro asistenta ten obrázek neexistuje, nemají z čeho poznat, že bunda má membránu 10 000 mm.
Poznáte to jednoduše: zkuste si na vlastním e-shopu vyfiltrovat zboží podle parametru, který je pro váš sortiment zásadní. Když to nejde, nemáte ho jako údaj, ale jako obrázek nebo jako větu v textu.
2. Chybí jednoznačný kód zboží
EAN, nebo obecněji GTIN, je číslo produktu, které se tiskne jako čárový kód. Je to nejspolehlivější způsob, jak váš produkt spárovat s tímtéž produktem u někoho jiného. Bez něj si srovnávač, marketplace ani asistent nemůže být jistý, že prodáváte totéž.
Pozor na častý omyl u vlastní značky: i ta kód mít může a obvykle má. Firma se zaregistruje u GS1 Czech Republic, jediného autorizovaného poskytovatele kódů GTIN v Česku, a kódy svým produktům přidělí sama. Kupovat je od neautorizovaných prodejců je riskantní, protože je už může používat někdo jiný. Bez kódu zůstává hlavně zakázková výroba. Tam Google doporučuje GTIN nevyplňovat a místo něj uvést značku a kód výrobce (MPN). O to důležitější jsou pak parametry.
3. Dostupnost a cena jsou jen v grafice
Zelený puntík s nápisem „skladem“ vykreslený v šabloně vypadá dobře a nese nulovou informaci. Totéž platí pro cenu vypsanou v obrázku banneru. Cena, měna, dostupnost a termín dodání patří mezi údaje, které musí být čitelné jako údaje.
4. Popis bez jediného čísla
„Kvalitní zpracování, dlouhá životnost, oblíbený model.“ Tenhle text nepomůže nikomu. Nedá se z něj vytáhnout odpověď na jedinou otázku, kterou zákazník položí: ani na tu, kterou položí asistentovi.
Dobrý popis odpovídá na konkrétní otázky: pro koho to je, na co to není, co je v balení, jaké jsou rozměry a hmotnost, jak se to udržuje. Nudné a užitečné.
5. Varianty jsou rozsypané do samostatných produktů
Když je každá velikost samostatný produkt, rozpadne se hodnocení, rozpadne se dostupnost a v srovnávačích i v odpovědích asistentů se objevujete jako několik různých nabídek téhož. Varianty patří pod jeden produkt.
Feed: jedna věc, kterou se to všechno dostane ven
Produktový feed je soubor s vaším katalogem, který si stahují ostatní systémy. Roky se používal pro srovnávače zboží. Dnes z něj jede i nový kanál: reklamy v ChatGPT.
Praktická zpráva pro e-shopy na Shoptetu: podle Shoptetu je v administraci připravený produktový feed přímo pro OpenAI, takže se nemusí nic exportovat ručně. Stačí zkopírovat adresu feedu a vložit ji na straně reklamního systému.
Sám o sobě to není důvod k jásotu a je fér říct pár věcí, které se v nadšených textech obvykle vynechávají:
- Reklamy v ChatGPT vidí uživatelé tarifů Free a Go (Go je levnější placený tarif). Předplatitelé Plus, Pro a firemních tarifů je nevidí.
- Čeští inzerenti mají správce reklam k dispozici teprve od začátku září 2026, a to ve zkušebním (beta) provozu. Zkušeností je proto málo a srovnávat výkon se zavedenými kanály zatím nejde.
- Kvalita feedu rozhoduje o tom, co systém vybere. Špatný feed znamená, že se ukáže špatný produkt. A za to se platí stejně.
Feed není marketingová věc. Je to výtah z vašeho katalogu. Když je katalog neúplný, je neúplný i feed. A s ním všechno, co z něj jede.
Bude se u nás nakupovat přímo v AI?
Krátká odpověď: zatím s tím nepočítejte, a je dobré vědět proč. OpenAI v roce 2025 spustilo Instant Checkout, vlastní pokladnu přímo v ChatGPT, a v březnu 2026 od ní zase ustoupilo, protože nefungovala tak, jak si slibovali. Placení se přesunulo zpátky k obchodníkům: velcí prodejci jako Walmart mají v ChatGPT vlastní aplikace s vlastní pokladnou, jiní posílají zákazníka na svůj web. Asistent zůstal u toho, v čem je silný: u výběru.
Vyvíjí se to dál a nákupní kanály pro asistenty vznikají i jinde. Shopify má v ceníku pro Česko tarif Agentic pro prodej přes AI kanály bez měsíčního poplatku, platí se jen z uskutečněných prodejů. Ale plánovat rozpočet na to, že vám AI bude prodávat, je dnes předčasné.
Praktický závěr je jednoduchý a příjemně nudný: zákazník si vybírá v AI a kupuje na vašem e-shopu. Takže potřebujete být ve výběru. A tam se dostanete kvalitou produktových dat, ne novým nástrojem.
Čím začít, když máte tisíce produktů
Doplnit parametry u celého katalogu ručně není reálné. Proto se to dělá v tomhle pořadí:
- Vezměte sto produktů, které dělají největší část obratu. U většiny e-shopů je to menšina katalogu a většina peněz.
- U nich doplňte parametry, kód zboží a popis. Ne všechno najednou, nejdřív parametry, podle kterých zákazníci filtrují.
- Změřte, jestli se něco změnilo. Ve filtru, ve srovnávačích, v dotazech na podporu.
- Teprve pak řešte zbytek katalogu. A tam už dává smysl práci automatizovat, protože ruční doplňování tisíců karet nikdo neufinancuje.
Automatizace téhle práce je mimochodem jeden z mála případů, kdy dává AI v e-shopu okamžitý smysl: doplnit chybějící parametry z technických listů a sjednotit popisy je úloha, která je pro člověka nudná a pro stroj zvládnutelná. Přesně na to je náš AI agent na produktové karty. Důležité je, aby výsledek měl kdo zkontrolovat a aby se nepřepisovalo to, co je správně.
